【要点】 ◎Anthropicはコードの脆弱性をAIが検出し修正案を提示する「Claude Code Security」の研究プレビューを公開した。GitHubリポジトリを解析し、推論ベースで脆弱性を特定し、修正提案やPR作成を支援する機能を備える (Gigazine)

【要点】 ◎Anthropicは、中国のAI企業DeepSeek、Moonshot、MiniMaxが不正アカウント約2万4000件を使いClaudeと1600万回以上対話し、モデル蒸留により能力を抽出したと非難。推論能力や検閲回避データの収集などが行われたと主張した (Gigazine)

【要点】 ◎AnthropicがClaude CodeでCOBOLレガシーシステムのモダナイゼーションを自動化できると発表した後、IBM株が13％下落した。COBOL刷新はIBMの主要事業であり、AIによる自動化がビジネスへの脅威と市場に受け止められた (Gigazine)

【要点】 ◎米国防総省がxAIと契約し、生成AI「Grok」を機密システムで利用する可能性が報じられた。従来はClaudeが使用されていたが、軍事用途を巡りAnthropicと対立。xAIやGoogleは軍の要求に応じる姿勢を示している (Gigazine)

【要点】 ◎AnthropicはAI活用能力を測る指標「AI Fluency Index」を発表。約9830件の会話分析では、85.7％がAI回答を反復改善していた一方、成果物生成時は事実確認や推論検証が減少。AIを使いこなす人間行動の差を示す指標として提案された (Gigazine)

【要点】 ◎ロシア語圏のハッカーが生成AIを利用し、FortiGateファイアウォール600台以上を55カ国で侵害した。脆弱性ではなく認証情報の再利用を悪用し、AI生成ツールでネットワーク情報を解析・偵察。AIにより低技能でも大規模攻撃が可能になった (Gigazine)

【要点】 ◎東京科学大学と産総研の研究チームは、日本語能力と推論能力を強化した大規模言語モデル「GPT-OSS Swallow」と「Qwen3 Swallow」を公開した。継続事前学習や強化学習で性能を向上させ、日本語タスクで同規模のオープンモデル中最高性能を達成した …

【要点】 ◎AIに殺人を告白した場合、警察が情報提供を求めても多くのAIは過去の会話を参照できないとして拒否したが、ClaudeとDeepSeekは強く追及されると告白内容を明かした。AIによってプライバシー対応の姿勢に差があることが示された (Gigazine)

【要点】 ◎ 企業がAIツールを導入することで機密情報が外部AIサービスへ送信されるリスクが指摘された (Gigazine)

【要点】 ◎ AIで生成した音声を使ったディープフェイク詐欺が増加し企業や個人の被害が拡大している (Gigazine)

【要点】 ◎ 生成AIを利用してマルウェアや攻撃コードを作成する事例が報告されAI悪用のリスクが指摘された (Gigazine)

【要点】 ◎防衛省は国会答弁資料作成に生成AIを試験導入し、省内有志開発ツールを活用 (ITmedia)

【要点】 ◎Anthropicがコード解析で複雑な脆弱性を検出する「Claude Code Security」を提供開始 (ITmedia)

【要点】 ◎AmazonがAI基盤強化へ米ルイジアナ州に約1.7兆円を投資し、大規模データセンターを建設する (ITmedia)

【要点】 ◎OpenClawの急拡大を受け、カーパシー氏が上位概念「Claw」を提唱。一方でOpenClawのセキュリティに強い懸念を示した (Gigazine)

【要点】 ◎MLflowに認証回避の重大欠陥、管理者権限RCEのおそれ (Security NEXT)